Neural Network Training

Im Ars Electronica Center können Besucher neuronale Netze trainieren und das Verhalten künstlicher Intelligenz basierend auf Eingaben beobachten. Das CNN VGG16 ist ein bekanntes Modell, das während des Trainings verschiedene Merkmale in Bildern erkennt.

Jedes Neuron in einem künstlichen neuronalen Netz fungiert als mathematische Funktion, die Eingaben mit einer Ausgabe verbindet. Aktivierungsfunktionen bestimmen die "Aktivität" eines Neurons im Netz. Experimente mit mathematischen Funktionen im Neuron zeigen deren Auswirkungen auf die Ausgabe. Ein Netz kann darauf trainiert werden, die Lesbarkeit von schwarzen und weißen Buchstaben auf verschiedenen Hintergrundfarben zu erkennen.
Das System lernt aus den Eingabewerten und passt die Gewichte zwischen den Neuronen an, um bessere Ergebnisse zu erzielen.